Database AWS Redshift adalah solusi pergudangan data besar berbasis cloud. Perusahaan dapat menyimpan petabyte data dalam “cluster” yang mudah diakses yang dapat dicari secara paralel menggunakan sistem penyimpanan platform.
Ukuran dataset berkisar dari beberapa 100 megabyte hingga satu petabyte. Langkah pertama dalam membangun gudang data adalah meluncurkan kumpulan sumber daya komputasi yang dikenal sebagai node, yang disusun menjadi kluster. Kami kemudian dapat melanjutkan untuk memproses permintaan kami.
Baca Juga
Bagaiamana Cara Kerja AWS Redshift?
Amazon Redshift menganalisis data terstruktur dan semi-terstruktur di seluruh gudang data, database operasional, dan data lake dengan SQL yang memanfaatkan teknologi dan pembelajaran mesin rancangan AWS untuk memberikan kinerja harga terbaik dalam skala apa pun.
Operasi administratif seperti konfigurasi, cadangan pemeliharaan, dan keamanan sepenuhnya otomatis di setiap gudang data Redshift. Karena desain node modularnya, Redshift ditujukan untuk data masif dan dapat diskalakan dengan cepat. Struktur berlapis-lapis Redshift memungkinkan banyak permintaan dilakukan secara bersamaan, meminimalkan waktu tunggu.
Selain itu, klaster Redshift dapat dipisahkan lebih lanjut menjadi irisan, memungkinkan wawasan yang lebih mendetail ke dalam kumpulan data. Database redshift juga sepenuhnya menggunakan arsitektur server cloud Amazon, termasuk akses ke Amazon S3 untuk pencadangan data.
Kita dapat menggunakan Amazon Redshift untuk mengakses data dengan berbagai layanan web tanpa server konvensional, cloud-native, dan terkontainerisasi serta aplikasi berbasis peristiwa. Amazon Redshift Data API mempermudah akses, pemasukan, dan jalan keluar data dari bahasa pemrograman dan platform yang didukung AWS SDK seperti Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby, dan C++.
Data API menghilangkan persyaratan untuk driver yang akan dikonfigurasi dan koneksi database yang akan dikelola. Sebagai gantinya, kita dapat menggunakan Data API untuk mengakses titik akhir API aman untuk melakukan kueri SQL di klaster Amazon Redshift.
Fitur dan Karakteristik Redshift
- Dukungan VPC memungkinkan pengguna menjalankan Redshift di dalam VPC dan mengontrol akses klaster menggunakan lingkungan jaringan virtual.
- Enkripsi Data Redshift dapat dienkripsi dan dikustomisasi saat tabel sedang dibuat.
- Enkripsi SSL digunakan untuk mengenkripsi komunikasi klien-ke-Redshift.
- Jumlah node di gudang data Redshift dapat diskalakan dengan cepat sesuai kebutuhan dengan beberapa klik mudah. Ini juga memungkinkan perluasan kapasitas penyimpanan tanpa mengorbankan kinerja.
- Amazon Redshift adalah alternatif yang lebih murah untuk teknik pergudangan data standar. Tidak ada biaya di muka, tidak ada kewajiban jangka panjang, dan sistem penetapan harga berdasarkan permintaan.
Baca Juga
Mengapa Redshift unik?
Redshift adalah database OLAP (Online Analytical Processing) berorientasi kolom. Itu dibangun menggunakan database PostgreSQL 8.0.2. Ini menyiratkan bahwa Redshift dapat digunakan dengan kueri SQL standar. Namun, bukan ini yang membedakannya dengan layanan lain. Redshift membedakan dirinya dengan merespons dengan cepat kueri yang dilakukan pada database besar yang berisi data exabytes.
Redshift, seperti model database terklaster atau terdistribusi lainnya, beroperasi dalam paradigma terklaster dengan node pemimpin dan banyak node yang berfungsi. Karena didasarkan pada Postgres, ia memiliki banyak kesamaan dengan Postgres, terutama bahasa kuerinya, yang hampir identik dengan Structured Query Language (SQL).
Versi Redshift ini memungkinkan Anda membuat hampir semua objek basis data penting, termasuk basis data, tabel, tampilan, dan bahkan prosedur tersimpan. Dalam postingan ini, kita akan melihat cara menyiapkan dan menjalankan klaster Redshift pertama Anda di AWS.
Arsitektur Massively Parallel Processing, atau MPP, memungkinkan kueri cepat. ParAccel menemukan teknologinya. MPP menggunakan sejumlah besar prosesor komputer yang bekerja secara paralel untuk melakukan perhitungan yang diperlukan. Proses terkadang dapat dikirimkan oleh prosesor yang didistribusikan di berbagai server.
Amazon Redshift menganalisis beban kerja pengguna dan menggunakan algoritme lanjutan untuk mengubah struktur fisik data guna meningkatkan kinerja kueri. Pengoptimalan Tabel Otomatis memilih pengurutan dan kunci distribusi yang optimal untuk meningkatkan kinerja beban kerja pada kluster.
Jika Amazon Redshift yakin bahwa menggunakan kunci akan meningkatkan kinerja klaster, tabel akan diubah secara otomatis tanpa memerlukan interaksi administrator. Kemampuan tambahan Penghapusan Vakum Otomatis, Penyortiran Tabel Otomatis, dan Analisis Otomatis meminimalkan kebutuhan pemeliharaan dan penyetelan klaster Redshift oleh manusia untuk mendapatkan kinerja optimal bagi klaster baru dan beban kerja produksi.
Amazon menawarkan enkripsi data untuk setiap aspek proses Redshift. Anda, sebagai pengguna, dapat memilih tindakan mana yang memerlukan enkripsi dan mana yang tidak. Enkripsi data menambah tingkat perlindungan ekstra.
PostgreSQL adalah dasar dari Redshift. Ini kompatibel dengan semua kueri SQL. Kami juga dapat menggunakan alat SQL, ETL (Extract, Transform, Load), dan Business Intelligence (BI) apa pun yang kami kenal. Tidak perlu menggunakan alat yang ditawarkan oleh Amazon.
Akan ada beberapa cara untuk meminta data dengan parameter yang sama untuk kumpulan data yang sangat besar. Tingkat penggunaan data dari berbagai instruksi akan bervariasi. AWS Redshift memberi Anda alat dan data yang Anda perlukan untuk mengoptimalkan pencarian Anda.
Itu juga akan secara otomatis membuat saran untuk meningkatkan database. Ini dapat digunakan untuk prosedur yang lebih efisien yang menggunakan lebih sedikit sumber daya.
Amazon Redshift data sharing memungkinkan kami memperluas kemudahan penggunaan, kinerja, dan manfaat biaya Amazon Redshift dari penerapan klaster tunggal ke multi-klaster sambil bertukar data. Berbagi data memungkinkan klaster Redshift untuk mengakses data secara instan, granular, dan cepat tanpa harus menyalin atau memindahkannya.
Berbagi data memungkinkan pengguna untuk memiliki akses real-time ke data, memastikan bahwa mereka melihat informasi paling mutakhir dan konsisten saat diperbarui di gudang data. Bahkan dengan pemindahan beban kerja atau aktivitas pengguna bersamaan, kemampuan pembelajaran mesin canggih Amazon Redshift memastikan throughput dan kinerja yang hebat.
Untuk mengelola kecepatan dan konkurensi secara dinamis sekaligus membantu Anda memprioritaskan beban kerja penting bisnis Anda, Amazon Redshift menggunakan algoritme canggih untuk memperkirakan dan mengklasifikasikan kueri yang masuk berdasarkan waktu proses dan kebutuhan sumber dayanya.
Akselerasi kueri singkat (SQA) merutekan kueri singkat dari aplikasi dasbor ke antrean ekspres untuk pemrosesan cepat, bukannya diperlambat oleh kueri besar. Manajemen beban kerja otomatis (WLM) menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan kecepatan kueri dengan mengelola memori dan paralelisme secara dinamis.
Selain itu, bahkan ketika ratusan pertanyaan diajukan, kini Anda dapat dengan cepat menyesuaikan prioritas permintaan Anda yang paling penting.
Keterbatasan Redshift
Redshift adalah platform pergudangan data yang hebat. Seluruh layanan telah disesuaikan dan dioptimalkan untuk satu jenis beban kerja dan pemrosesan analitik. Namun, ia memiliki beberapa keterbatasan.
- Saat Redshift digunakan untuk pergudangan data, pengindeksan menjadi sebuah tantangan. Untuk mengindeks dan menyimpan data, Redshift menggunakan kunci distribusi dan sortir. Untuk mengerjakan database, Anda harus memahami ide yang mendasari kunci. AWS tidak menyediakan cara untuk mengubah atau mengelola kunci hanya dengan keahlian dasar.
- AWS Redshift tidak menyertakan alat atau metode apa pun untuk memastikan keunikan data. Akan ada titik data duplikat saat memindahkan data yang tumpang tindih dari beberapa sumber ke Redshift.
- Redshfit digunakan ketika sejumlah besar data harus disimpan atau diproses. Setidaknya akan berada dalam kisaran petabyte. Bandwidth menjadi masalah pada saat ini. Sebelum Anda dapat memulai proyek, kami perlu mentransfer data ini ke lokasi AWS.