Pada artikel kali ini, kita akan menjelaskan panduan yang harus diikuti sebelum membuat chatbot untuk pertama kalinya. Langkah pertama sebelum mempelajari sesuatu adalah kita perlu tahu apa sebenarnya yang akan kita pelajari. Jadi, Mari kita mulai dengan memahami “Apa itu Chatbot?”
Apa Itu Chatbot?
Chatbot adalah perangkat lunak yang berinteraksi dengan manusia melalui berbagai media seperti suara, teks, gerakan, dll. Chatbot dengan kekuatan domain AI seperti NLP (Natural language Processing) memungkinkan obrolan cerdas dan percakapan yang lebih alami antara manusia dan teknologi.
Chatbots banyak digunakan untuk layanan pelanggan seperti balasan otomatis dan panduan otomatis. Tapi hari ini chatbot digunakan di berbagai sektor seperti bidang pendidikan, layanan pribadi, layanan asisten perjalanan, bidang medis, dll.
Alasan signifikan untuk mengadopsi chatbot adalah karena mereka membuat bisnis lebih efisien dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Asisten virtual seperti Alexa, Siri, dan chatbots di Facebook Messenger, Telegram, WhatsApp, atau situs web apa pun berada di bawah naungan chatbots.
Jenis Chatbots
Chatbots Diklasifikasikan menjadi 2 (Dua) Jenis:
1. Berbasis Linguistik/ Berbasis Aturan:
Kategori chatbot ini hanya mengikuti aturan atau algoritma untuk menjawab setiap pertanyaan/permintaan yang diajukan oleh pengguna. Ini adalah bot sederhana yang hanya dapat menjawab serangkaian pertanyaan yang telah diprogram sebelumnya di dalamnya.
Dengan demikian bot tidak dapat menjawab dengan lebih alami dan kecerdasan jenis bot ini sepenuhnya bergantung pada pemrogram yang merancangnya. Itu dibuat oleh hard-coding literal (umumnya logika if/else/then). Ada banyak keuntungan menggunakan chatbot berbasis aturan: tidak mahal, mudah ditangani, integrasi mudah, sangat aman dan akuntabel, dapat menyertakan elemen interaktif seperti gambar, video &, dll.
2. AI Chatbot:
Chatbot AI yang menggunakan pembelajaran mesin untuk lebih spesifik umumnya dibuat menggunakan teknik NLP (Natural Language Processing), mereka memahami konteks dan maksud dari suatu pertanyaan sebelum menjawab atau mengambil tindakan apa pun.
Chatbots ini menghasilkan jawaban mereka sendiri untuk pertanyaan yang lebih rumit menggunakan respons bahasa alami. Semakin banyak Anda menggunakan dan melatih bot ini, semakin banyak mereka belajar dan semakin pintar mereka dengan jenis balasan yang mendekati nyata.
Keuntungannya di sini adalah: Mereka cerdas, Mereka belajar dari informasi dan pengalaman, balasan yang relatif lebih alami, keterampilan & pengambilan keputusan yang lebih luas, dll.
Apa Platform Terbaik Untuk Membuat Chatbot?
Platform chatbot tidak lain adalah platform untuk membangun chatbot dan mengembangkannya. Platform chatbot adalah tempat terbaik bagi pemula untuk memulai.
Platform ini sederhana, desainnya mudah digunakan dan kita tidak memerlukan pengetahuan pengkodean apa pun, ini hanyalah fungsi drag and drop. Yang perlu Anda lakukan hanyalah membentuk alur atau algoritma tentang cara kerja chatbot ini. Sekali lagi platform Chatbot dikategorikan menjadi dua jenis:
1. Development Platforms:
Platform pengembangan chatbot memungkinkan Anda membuat chatbot dengan/tanpa coding dalam hitungan menit. Anda dapat merancang, membangun, menguji, dan menggunakan chatbots dengan platform yang telah saya daftarkan beberapa platform pengembangan di bawah ini.
- Chatfuel
- Botsify
- Mannychat
- Bottr
- Flow Xo
- api.ai
- motion.ai
- Botstar
2. Publishing Platforms:
Ini adalah platform tempat pengguna dapat mengakses dan menggunakan chatbot. Beberapa platform yang sangat sering digunakan adalah:
- Slack
- Amazon Echo
- Skype
- Messenger
- Viber
- Situs web
- Telegram & dll.
Apa Framework Terbaik Untuk Membuat Chatbot?
Chatbot Frameworks adalah sejenis SDK yang memungkinkan pengembang membangun menggunakan NLP, NLU, dan berbagai teknik canggih lainnya. Kerangka kerja menawarkan blok bangunan dasar seperti maksud, konteks, entitas, dan desain percakapan, yang menjadi dasar bagi pengembang untuk membuat bot dengan pengkodean.
Tidak seperti Platform di Frameworks, tidak ada fungsi drag & drop, tidak ada aliran yang ditentukan sebelumnya atau jenis templat apa pun.
- Google’s Dialogflow
- Amazon’s Lex
- Microsoft’s Bot Framework (MBF)
- IBM Watson
- WordPress
- Chatterbot
- RASA Stack
Algoritma Untuk Membangun Chatbot
- Sebutkan tujuan chatbot: Layanan seperti apa? Masalah apa yang harus diatasi? Apa tujuan dari keberadaan chatbot?
- Apakah ini akan menjadi chatbot berbasis Aturan / berkemampuan AI?
- Pilih platform yang tepat: Bergantung pada waktu, pengetahuan, dan anggaran Anda.
- Memilih framework: Pilih jenis teknik atau teknologi apa yang akan Anda gunakan, tergantung pada pengetahuan dan pengalaman pemrograman, seberapa rumit chatbot Anda nantinya?
Tips Sebelum Membuat Chatbot Pertama Anda
- Chatbot harus terdengar terlalu robotik dan tidak terlalu formal.
- Ikuti algoritma yang disebutkan di atas.
- Terus ulangi chatbot Anda.
- Hubungi pembuat kode dan pengembang, tidak hanya untuk memandu Anda tetapi juga untuk mendapatkan umpan balik dan ide yang valid.
- Perhatikan waktu dan anggaran Anda.
5 Dataset Untuk Chatbot
Untuk model ML dan NLP yang tangguh, melatih kumpulan data (dataset) chatbot dengan big data yang benar akan memberikan hasil yang diinginkan. Dataset chatbot membutuhkan data besar yang sangat tinggi, dilatih menggunakan beberapa contoh untuk menyelesaikan kueri pengguna.
Namun, melatih chatbot menggunakan data yang salah atau tidak mencukupi dapat menyebabkan hasil yang tidak diinginkan.
Natural Questions: NQ adalah dataset yang menggunakan kueri yang terjadi secara alami dan berfokus pada menemukan jawaban dengan membaca seluruh halaman, alih-alih mengandalkan penggalian jawaban dari paragraf pendek.
NPS Chat Corpus: NPS Chat Corpus adalah bagian dari distribusi Natural Language Toolkit (NLTK). Ini mencakup seluruh Korpus Obrolan NPS serta beberapa modul untuk bekerja dengan data.
Yahoo Language Data: Yahoo Language Data adalah kumpulan data pertanyaan dan jawaban yang dikuratori dari jawaban yang diterima dari Yahoo. Kumpulan data hanya terdiri dari grafik keanggotaan bipartit anonim dan tidak mengandung informasi apa pun tentang pengguna, grup, atau diskusi.
SQuAD: Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) adalah kumpulan data pemahaman bacaan, yang terdiri dari pertanyaan yang diajukan oleh pekerja kerumunan pada serangkaian artikel Wikipedia, di mana jawaban untuk setiap pertanyaan adalah segmen teks, atau rentang, dari bagian bacaan yang sesuai, atau pertanyaannya mungkin tidak terjawab.
ClariQ: Tantangan ClariQ diselenggarakan sebagai bagian dari lokakarya EMNLP Search-oriented Conversational AI (SCAI) pada tahun 2020. Ini adalah bentuk sistem dan rangkaian AI Percakapan, dengan tujuan utama mengembalikan jawaban yang sesuai sebagai tanggapan atas permintaan pengguna .
Semoga panduan yang diuraikan ini memberi Anda ide dan pengetahuan luas tentang chatbots.