Pengembang aplikasi harus mempertimbangkan berbagai faktor saat memilih database untuk dibeli. Ada banyak database komersial yang tersedia, masing-masing dengan keuntungan kliennya. SQL (database relasional) dan NoSQL (database non-relasional) adalah dua jenis utama database. Artikel ini akan melihat perbedaan di antara NoSQL vs SQL database dan bagaimana mereka membantu pengembang.
Banyak orang yang akrab dengan Relational Database Management Systems (RDBMS) dan Structured Query Language (SQL) digunakan untuk berkomunikasi dengan mereka, mulai dari analis dan insinyur hingga pembuat keputusan TI. Sementara nama-nama ini merujuk pada paradigma berusia puluhan tahun yang masih banyak digunakan, jangkauan dan kedalaman sistem database yang tersedia saat ini mungkin sangat banyak.
Selain itu, meningkatnya volume data yang tidak terstruktur, penyimpanan dan ketersediaan daya pemrosesan, serta perubahan persyaratan analitik telah memicu minat pada teknologi yang beragam secara fundamental. Alternatif populer untuk RDBMS tradisional ini, secara kolektif dikenal sebagai NoSQL, menjanjikan untuk berbagai kasus penggunaan modern.
Praktisi harus menyadari perbedaan antara SQL vs NoSQL, Sistem Manajemen Basis Data individu (DBMS), dan bahasa, serta konteks di mana masing-masing paling cocok dan bagaimana lanskap berubah, untuk membuat keputusan yang tepat tentang mana yang akan digunakan.
Apa itu SQL Database?
Structured query language (SQL) adalah bahasa pemrograman khusus domain untuk membuat kueri dan memanipulasi data dalam database relasional yang didukung oleh database SQL. Inti dari model relasional mengabstraksi data sebagai satu set tupel yang dikelompokkan ke dalam relasi, yang memungkinkan abstraksi atas representasi aktual data dan jalur akses.
Bahasa yang paling banyak digunakan untuk mengimplementasikan kueri dalam arsitektur relasional adalah SQL. Pemrograman SQL termasuk memasukkan, mencari, memperbarui, dan menghapus catatan basis data. SQL digunakan dalam basis data relasional seperti Database MySQL, Oracle, MS SQL Server, Sybase, dll.
Kelebihan database SQL:
- Kueri yang fleksibel
- Mengurangi jejak penyimpanan data
- Semantik integritas data yang kuat dan dipahami dengan baik
Kekurangan database SQL:
- Model data yang kaku
- Titik kegagalan
- Skalabilitas Horizontal terbatas
Apa itu NoSQL Database?
NoSQL adalah sistem manajemen database non-relasional (DBMS) yang tidak memerlukan skema yang ditetapkan, menghindari penggabungan, dan dapat diskalakan. Untuk repositori data yang tersebar dengan persyaratan penyimpanan data yang besar, database NoSQL digunakan. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google, misalnya, memperoleh gigabyte data pengguna setiap hari.
Singkatan NoSQL adalah singkatan dari “Not Only SQL” atau “Not SQL.” Pada tahun 1998, Carl Strozz menciptakan istilah “NoSQL.” RDBMS tradisional menggunakan sintaks SQL untuk menyimpan dan mengambil data untuk analisis lebih lanjut. Di sisi lain, sistem basis data NoSQL adalah sekelompok basis data yang dapat menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur, dan polimorfik.
Kelebihan database NoSQL:
- Performa tinggi
- Model data yang fleksibel
- Abstraksi data tingkat tinggi
- Skema dinamis untuk data tidak terstruktur
Kekurangan database SQL:
- Masalah sistem terdistribusi
- Kurangnya fleksibilitas dalam pola akses
- Interpretasi samar dari kendala ACID
Baca Juga
NoSQL vs SQL
Saat memilih database modern, salah satu faktor penting untuk dipertimbangkan adalah memanfaatkan struktur data relasional (SQL) atau non-relasional (NoSQL). Meskipun keduanya merupakan pilihan yang menarik, ada beberapa perbedaan utama yang harus diperiksa oleh klien sebelum memutuskan.
Berikut ini adalah lima perbedaan penting antara NoSQL vs SQL:
- SQL merujuk ke database relasional, sedangkan NoSQL merujuk ke database non-relasional.
- Database SQL menggunakan bahasa kueri terstruktur dan memiliki skema yang ditentukan. Database NoSQL menggunakan skema dinamis untuk data yang tidak terstruktur.
- Basis data NoSQL menskalakan secara horizontal, sedangkan basis data SQL menskalakan secara vertikal.
- Sedangkan basis data SQL berbasis tabel, basis data NoSQL adalah penyimpanan dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar.
- Transaksi multi-baris adalah kekuatan database SQL, sedangkan data tidak terstruktur seperti dokumen dan JSON adalah kekuatan database NoSQL.
Arsitektur Database
Perbedaan utama antara kedua sistem ini adalah bahwa database SQL bersifat relasional, sedangkan database NoSQL tidak bersifat relasional.
Database Schema dan Query Languages
Database SQL berisi skema yang telah ditentukan sebelumnya untuk mendefinisikan dan memanipulasi data dan menggunakan bahasa kueri terstruktur. SQL adalah salah satu bahasa kueri yang paling serbaguna dan banyak digunakan, menjadikannya taruhan yang aman untuk banyak aplikasi. Ini ideal untuk kueri dengan banyak variabel. SQL, di sisi lain, bisa terlalu membatasi. Sebelum berurusan dengan data Anda, Anda harus terlebih dahulu menentukan strukturnya menggunakan skema yang ditentukan. Semua data Anda harus diatur dengan cara yang sama. Akan sulit dan mengganggu seluruh sistem Anda jika Anda ingin mengubah struktur data Anda.
Dalam database NoSQL dengan skema dinamis, data tidak terstruktur disimpan dalam beberapa cara. Anda dapat menggunakan penyimpanan berorientasi kolom, berorientasi dokumen, berbasis grafik, atau KeyValue untuk menyimpan data Anda.
Skalabilitas
Kemampuan pemrosesan perangkat keras yang ada dapat digunakan untuk menskalakan sebagian besar database SQL secara vertikal. Basis data NoSQL menggunakan arsitektur master-slave yang memungkinkannya diperluas secara horizontal dengan menambahkan lebih banyak server atau node. Ini adalah generalisasi yang bagus; namun, ingatlah hal-hal berikut:
- Database SQL juga dapat diskalakan secara horizontal, meskipun logika sharding atau partisi sering diserahkan kepada pengguna dan tidak didukung dengan baik.
- Sementara banyak sistem NoSQL mengandalkan arsitektur master-slave, ada kemungkinan tambahan untuk penskalaan secara vertikal.
- Penghematan dari struktur data yang lebih efisien dapat dengan mudah mengatasi kerugian skalabilitas. Hal yang penting adalah memahami kasus penggunaan dan desain yang sesuai.
Struktur
Skema database SQL biasanya mencerminkan standar relasional, data tabular, konsisten, dan integritas. Mereka memiliki tabel dengan kolom (atribut) dan baris (catatan), dan kunci memiliki asosiasi logis yang terbatas.
Basis data NoSQL tidak harus mengikuti format ini, meskipun biasanya termasuk dalam salah satu dari empat kategori:
- Database berorientasi kolom mengonversi RDBMS berorientasi baris menjadi database berorientasi kolom, memungkinkan penyimpanan data dimensi tinggi dan rekaman individual secara efisien dengan beberapa properti.
- Penyimpanan Nilai-Kunci adalah kamus yang memungkinkan Anda mengakses berbagai objek menggunakan kunci unik untuk masing-masing objek.
- Data semi-terstruktur disimpan di penyimpanan dokumen: objek yang menyertakan informasi penting mereka dan dapat sangat berbeda satu sama lain.
- Hubungan ditambahkan ke dokumen dalam database grafik, memungkinkan traversal yang efisien dari kumpulan data yang sangat terhubung.
Kapan Menggunakan SQL?
- SQL adalah bahasa yang paling mudah untuk berkomunikasi dengan sistem manajemen basis data relasional.
- Menganalisis dan menyesuaikan sesi terkait perilaku.
- Membuat dasbor unik.
- Memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengambil data dari database dengan cepat.
Kapan Menggunakan NoSQL?
- Ketika bantuan ACID tidak diperlukan.
- Ketika model RDBMS tradisional tidak mencukupi.
- Data yang memerlukan skema fleksibel.
- Kendala basis data dan logika validasi tidak perlu diimplementasikan.
- Data logging dari berbagai sumber.
- Ini harus digunakan untuk melacak data sementara seperti keranjang belanja, daftar keinginan, dan informasi sesi.