Apache SQOOP adalah alat yang dirancang untuk membantu ekspor dan impor data berskala besar ke HDFS dari repositori data terstruktur. Database relasional, gudang data perusahaan, dan sistem NoSQL adalah contoh penyimpanan data. Ini adalah alat migrasi data berdasarkan arsitektur konektor yang menyertakan plugin untuk koneksi data yang lebih baik ke sistem eksternal baru.
Apa itu Apache Sqoop?
Apache Sqoop, alat antarmuka baris perintah, memindahkan data antara database relasional dan Hadoop. Ini digunakan untuk mengekspor data dari sistem file Hadoop ke database relasional dan untuk mengimpor data dari database relasional seperti MySQL dan Oracle ke sistem file Hadoop.
Kenapa menggunakan Sqoop?
Komponen ekosistem Hadoop adalah Apache Sqoop. Ada kebutuhan akan alat khusus untuk melakukan proses ini dengan cepat karena banyak data yang perlu dipindahkan dari sistem basis data relasional ke Hadoop. Ini adalah saat Apache Sqoop memasuki lokasi dan sekarang banyak digunakan untuk memindahkan data dari file RDBMS ke ekosistem Hadoop untuk pemrosesan MapReduce dan penggunaan lainnya.
Data pertama-tama harus dimasukkan ke dalam kluster Hadoop dari berbagai sumber untuk diproses menggunakan Hadoop. Namun, ternyata memuat data dari beberapa sumber heterogen merupakan tugas yang menyulitkan. Masalah yang dijalankan oleh administrator termasuk:
- Menjaga konsistensi data.
- Memastikan manajemen sumber daya yang efektif.
- Pemuatan data massal ke Hadoop tidak dimungkinkan.
- Pemuatan data dengan skrip lamban.
Data yang disimpan dalam database relasional eksternal tidak dapat diakses langsung oleh aplikasi MapReduce. Pendekatan ini menempatkan sistem dalam bahaya karena node cluster menghasilkan terlalu banyak tekanan. Sqoop adalah jawabannya. Kesulitan metode konvensional dapat diatasi sepenuhnya dengan menggunakan Sqoop di Hadoop, yang juga mempermudah pemuatan data dalam jumlah besar dari RDBMS ke Hadoop.
Sebagian besar prosedur diotomatisasi oleh Sqoop, yang bergantung pada database untuk menentukan struktur impor data. Sqoop mengimpor dan mengekspor data menggunakan arsitektur MapReduce, yang menawarkan pendekatan paralel dan toleransi kesalahan.
Sqoop menyediakan antarmuka baris perintah untuk mempermudah pengembang. Detail sederhana seperti sumber, tujuan, dan informasi autentikasi basis data adalah semua yang perlu disertakan pengembang dalam perintah sqoop. Sqoop menangani bagian yang tersisa.
Fitur Penting Apache Sqoop
Apache Sqoop memiliki banyak fitur penting. Beberapa di antaranya:
- Sqoop menggunakan kerangka YARN untuk mengimpor dan mengekspor data. Paralelisme ditingkatkan dengan toleransi kesalahan dengan cara ini.
- Kita dapat mengimpor hasil kueri SQL ke HDFS menggunakan Sqoop.
- Untuk beberapa RDBMS, termasuk server MySQL dan Microsoft SQL, Sqoop menawarkan konektor.
- Sqoop mendukung protokol autentikasi jaringan komputer Kerberos, memungkinkan node mengotentikasi pengguna sambil berkomunikasi dengan aman melalui jaringan yang tidak aman.
- Dengan satu perintah, Sqoop dapat memuat seluruh tabel atau bagian tertentu dari tabel.
Arsitektur Sqoop
Migrasi data antara Sqoop Hadoop dan sistem penyimpanan eksternal dimungkinkan menggunakan konektor Sqoop. Karena konektornya, Sqoop dapat menggunakan beberapa database relasional terkenal, termasuk MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, dan DB2. Masing-masing koneksi ini dapat berkomunikasi dengan DBMS yang ditautkan. Konektor JDBC generik juga disediakan untuk menghubungkan ke database apa pun yang mendukung standar JDBC. Sqoop Big Data juga menyediakan konektor yang dioptimalkan untuk PostgreSQL dan MySQL yang paling baik menggunakan API khusus basis data.
Selain itu, Sqoop untuk data besar mendukung berbagai konektor pihak ketiga untuk penyimpanan data, mulai dari gudang data perusahaan hingga penyimpanan NoSQL, termasuk Netezza, Teradata, dan Oracle (seperti Couchbase). Konektor ini harus diunduh secara terpisah dan diterapkan tanpa kesulitan ke instalasi Sqoop yang sudah ada; mereka tidak datang dengan bundel Sqoop.
Apa yang terjadi saat Anda menjalankan Sqoop di bagian belakang cukup sederhana. Kumpulan data yang ditransfer dibagi menjadi beberapa divisi, dan pekerjaan khusus peta dibuat dengan pembuat peta berbeda yang bertugas mentransfer setiap partisi. Sqoop menggunakan informasi database untuk menyimpulkan tipe data, menangani setiap catatan data dengan cara yang aman.
Bagaimana Cara Kerja Sqoop?
Sqoop mengeksekusi perintah pengguna melalui antarmuka baris perintah. Konektor membantu transfer data dari sumber eksternal apa pun ke Hadoop. Mereka juga diharuskan untuk mengisolasi tabel produksi jika terjadi korupsi kegagalan pekerjaan.
Pekerjaan peta mengisi tabel dan menggabungkannya dengan tabel tujuan untuk menyampaikan data. Anda dapat memanfaatkan koneksi khusus ke sistem eksternal, mengoptimalkan impor dan ekspor. Ini tidak kompatibel dengan Java Database Connectivity built-in (JDBC).
Kerangka ekstensi Sqoop berisi plugin yang dapat digunakan untuk menginstal Sqoop. Sqoop hanya mampu mengimpor dan mengekspor data tergantung pada instruksi manusia. Mari kita lihat secara rinci dua operasi utama Sqoop:
Impor Sqoop:
Prosedur ini dilakukan dengan bantuan perintah impor sqoop. Kita dapat mengimpor tabel dari sistem manajemen basis data Relasional ke server basis data Hadoop dengan bantuan perintah impor. Setiap catatan dimuat ke server basis data Hadoop sebagai satu catatan disimpan dalam file teks sebagai bagian dari kerangka kerja Hadoop. Saat mengimpor data, kami juga dapat memuat dan membagi Hive. Sqoop juga memungkinkan impor tambahan data, yang berarti jika kita telah mengimpor database dan ingin menambahkan beberapa baris lagi, kita hanya dapat melakukannya dengan bantuan fungsi-fungsi ini, bukan seluruh database.
Ekspor Sqoop:
Perintah ekspor Sqoop memfasilitasi pelaksanaan tugas dengan bantuan perintah ekspor, yang melakukan operasi secara terbalik. Di sini, kita dapat mentransfer data dari sistem file basis data Hadoop ke sistem manajemen basis data relasional dengan bantuan perintah ekspor. Sebelum operasi selesai, data yang akan diekspor diubah menjadi catatan. Dua proses terlibat dalam ekspor data: yang pertama adalah mencari database untuk metadata, dan yang kedua adalah memindahkan data.
Kelebihan Sqoop
Menggunakan Apache Sqoop memiliki banyak keuntungan diantaranya:
- Ini memerlukan transfer data dari berbagai sumber terstruktur, seperti Oracle, Postgres, dll.
- Karena transportasi data paralel, ini cepat dan efisien.
- Banyak prosedur dapat diotomatisasi, yang meningkatkan efisiensi.
- Integrasi dengan autentikasi keamanan Kerberos dapat dilakukan.
- Pemuatan data langsung dimungkinkan dari HBase dan Hive.
- Ini adalah alat yang ampuh dengan jaringan dukungan yang cukup besar.
- Sebagai hasil dari pengembangan dan kontribusinya yang berkelanjutan, ini sering diperbarui.
Kekurangan Sqoop
Sama seperti kelebihannya, ada beberapa batasan dalam menggunakan Sqoop diantaranya:
- Apache Sqoop tidak dapat dihentikan atau dimulai lagi.
- Pengaturan perangkat keras server RDBMS memengaruhi seberapa baik kinerja Ekspor Sqoop.
- Sqoop lambat karena pemrosesan backend menggunakan model MapReduce.
- Penanganan khusus diperlukan untuk kegagalan sebagian impor dan ekspor.
- Apache Sqoop menawarkan konektor yang lebih besar untuk beberapa database