Penjelasan Algoritma Quick Sort dan Contohnya
Quick Sort merupakan salah satu algoritma sorting yang populer yang menggunakan perbandingan nlogn untuk mengurutkan array n elemen dalam situasi tipikal.
algoritma
Penjelasan Algoritma Counting Sort dan Contohnya
Counting Sort merupakan teknik penyortingan yang beroperasi dengan menghitung objek yang memiliki nilai kunci berbeda seprti hashing.
Penjelasan Algoritma Counting Sort dan Contohnya Read More »
Penerapan Metode Fuzzy dalam Pengambilan Keputusan
Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan apa itu metode fuzzy dan bagaimana penerapannya dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
Penerapan Metode Fuzzy dalam Pengambilan Keputusan Read More »
Pengertian Metode Simple Additive Weighting dan Contohnya
Dalam pengambilan keputusan, terutama dalam bidang pengelolaan dan perencanaan, sering kali diperlukan suatu metode yang dapat membantu mengambil keputusan secara objektif. Salah satu metode yang populer dan mudah digunakan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk mengatasi masalah multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria yang relevan dan menghitung nilai total untuk
Pengertian Metode Simple Additive Weighting dan Contohnya Read More »
Hyperparameter Tuning menggunakan Optuna
Pada artikel kali ini kita akan melakukan hyperparameter tuning dengan menggunakan optune untuk menemukan parameter model yang menghasilkan predisksi paling baik.
Evaluasi Model Machine Learning Menggunakan Hyperparameter Tuning
Artikel ini berfokus pada evaluasi model pembelajaran mesin berdasarkan hyperparameter tuning. Hyperparameter tuning adalah memilih satu set hyperparameter optimal untuk algoritma pembelajaran
Evaluasi Model Machine Learning Menggunakan Hyperparameter Tuning Read More »
Hierarchical Clustering di Machine Learning
Hierarchical clustering adalah salah satu teknik pengelompokan paling terkenal yang digunakan dalam unsupervised machine learning.
Deep Learning vs Machine Learning Untuk Regresi
Pada artikel ini, kita akan membandingkan model pada deep learning vs machine learning untuk melihat model yang memberikan hasil paling baik
Algoritma Stacking dalam Machine Learning
Stacking adalah salah satu teknik ensemble yang paling banyak digunakan dan berkinerja terbaik yang digunakan dalam bidang pembelajaran mesin
Meta Learning: Pengertian, Kelebihan, dan Contohnya
Meta-learning adalah bagian dari pembelajaran mesin di bidang ilmu komputer. Digunakan untuk meningkatkan hasil dan performa algoritma pembelajaran dengan mengubah beberapa aspek algoritma pembelajaran berdasarkan hasil percobaan.
Meta Learning: Pengertian, Kelebihan, dan Contohnya Read More »