Regresi linear adalah salah satu teknik statistik yang sering digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel independen (predictor) dan variabel dependen (response). Saat kita memiliki lebih dari satu variabel independen, kita dapat menggunakan regresi linear berganda atau “multiple linear regression” untuk memodelkan hubungan tersebut. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep regresi linear […]
Simple linear regression adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel, yaitu variabel dependen (y) dan variabel independen (x). Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara melakukan simple linear regression dengan menggunakan Python dan beberapa pustaka populer seperti NumPy, matplotlib, dan scikit-learn. Kita juga akan menggunakan contoh sederhana untuk mengilustrasikan langkah-langkahnya. Langkah
Dalam dunia statistik dan analisis data, Simple Linear Regression adalah salah satu metode yang paling umum digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel. Regresi linier sederhana adalah bentuk paling dasar dari metode ini, dan dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu simple linear regression, bagaimana ia bekerja, dan bagaimana kita dapat menggunakannya dalam konteks
Dalam dunia data science dan machine learning, Support Vector Regression (SVR) adalah teknik yang sangat berguna dalam pemodelan regresi. Teknik ini menggabungkan konsep dari Support Vector Machine (SVM) ke dalam konteks regresi, yang memungkinkan kita untuk memprediksi nilai numerik atau kontinu, daripada label kategori. Artikel ini akan membahas apa itu SVR, bagaimana bekerja, serta beberapa
Support Vector Regression: Cara Kerja dan Implementasinya Read More »
