Google Teachable Machine adalah platform berbasis web yang memungkinkan siapa saja membuat model kecerdasan buatan (AI) tanpa perlu menulis kode.
Dengan antarmuka yang sederhana, Teachable Machine sangat cocok untuk pemula yang ingin mempelajari konsep pembelajaran mesin (machine learning) secara praktis.
Dalam artikel ini, kita akan membahas langkah-langkah menggunakan Google Teachable Machine mulai dari persiapan hingga penerapan model.
1. Mengenal Google Teachable Machine
Google Teachable Machine (TM) adalah layanan gratis yang dikembangkan oleh Google. Platform ini memungkinkan Anda melatih model AI untuk pengenalan gambar, suara, atau pose tubuh hanya dengan beberapa klik.
Anda bisa mengaksesnya melalui browser di alamat https://teachablemachine.withgoogle.com/. Keunggulannya adalah tidak memerlukan instalasi software khusus dan dapat dijalankan langsung di komputer atau laptop.
2. Persiapan Awal
Sebelum memulai, pastikan perangkat Anda memiliki kamera (jika ingin melatih model gambar) dan mikrofon (untuk suara). Gunakan browser modern seperti Chrome agar proses berjalan lancar.
Anda juga sebaiknya menyiapkan dataset sederhana berupa gambar, rekaman suara, atau gerakan tubuh yang akan dijadikan bahan pelatihan.
3. Memilih Proyek
Setelah masuk ke halaman utama Teachable Machine, klik tombol “Get Started”. Anda akan melihat tiga pilihan utama:
- Image Project: untuk melatih model pengenalan gambar.
- Audio Project: untuk melatih model pengenalan suara.
- Pose Project: untuk melatih model pendeteksi pose tubuh.
Pilih jenis proyek sesuai kebutuhan. Misalnya, untuk mendeteksi jenis objek melalui kamera, pilih Image Project.
4. Menambahkan Data
Langkah berikutnya adalah membuat “Class” atau kategori. Misalnya, jika Anda ingin model mengenali kucing dan anjing, buat dua class: “Kucing” dan “Anjing”.
Tambahkan gambar ke masing-masing class dengan mengunggah file atau mengambil foto langsung lewat webcam. Pastikan jumlah data di setiap class seimbang agar hasilnya akurat.
5. Melatih Model
Setelah data terkumpul, klik “Train Model”. Proses ini akan memanfaatkan dataset yang Anda unggah untuk melatih model AI. Waktu pelatihan tergantung pada jumlah data, tetapi biasanya hanya beberapa menit.
6. Menguji dan Mengekspor Model
Setelah pelatihan selesai, Anda bisa menguji model secara langsung. Arahkan kamera ke objek atau ucapkan kata tertentu (jika proyek audio) untuk melihat seberapa baik model mengenalinya.
Jika sudah sesuai, klik “Export Model” untuk menyimpan hasilnya. Anda dapat men-download model atau menyalin link untuk diintegrasikan ke website atau aplikasi.
7. Tips untuk Hasil Terbaik
- Gunakan dataset yang bervariasi agar model lebih akurat.
- Pastikan pencahayaan dan suara jelas saat mengambil data.
- Uji model pada kondisi berbeda untuk memastikan keandalannya.
Kesimpulan
Google Teachable Machine memberikan cara mudah dan cepat untuk memahami dasar machine learning. Dengan hanya beberapa langkah sederhana, pemula pun dapat membuat model AI yang siap digunakan dalam berbagai proyek kreatif.
Platform ini menjadi pintu gerbang ideal bagi siapa saja yang ingin belajar AI tanpa perlu mempelajari pemrograman rumit.