Algoritma adalah prosedur yang digunakan untuk memecahkan masalah atau melakukan komputasi. Algoritma bertindak sebagai daftar instruksi yang tepat yang melakukan tindakan tertentu langkah demi langkah baik dalam rutinitas berbasis perangkat keras atau perangkat lunak. Algoritma banyak digunakan di semua bidang TI.
Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yang populer, terutama digunakan dalam klasifikasi dan regresi.
Support Vector Machine: Cara Kerja dan Kelebihannya Read More »
Dalam dunia kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang Reinforcement Learning (RL), terdapat satu konsep dasar yang sangat penting untuk dipahami, yaitu Markov Decision Process (MDP). MDP merupakan kerangka matematis yang digunakan untuk memodelkan proses pengambilan keputusan di mana hasil yang akan datang bergantung tidak hanya pada tindakan yang diambil saat ini, tetapi juga pada keadaan saat
Time Series Forecasting adalah metode untuk memprediksi nilai di masa depan berdasarkan pola data yang telah terjadi di masa lalu
Collaborative Filtering adalah metode sistem rekomendasi untuk memprediksi minat seorang pengguna berdasarkan kesamaan dengan pengguna lain
Collaborative Filtering: Pengertian, Kelebihan, dan Cara Kerjanya Read More »
Di era data yang kompleks, proses feature learning menjadi kunci dalam menciptakan model machine learning yang akurat dan efisien.
Bagaimana Neural Network Digunakan untuk Feature Learning? Read More »
Deteksi spam sangat penting untuk menjaga kenyamanan pengguna email. Salah satu metode dalam mendeteksi spam adalah Naive Bayes Classifier
Deteksi Spam Email dengan Naive Bayes Classifier Read More »
Evaluasi Model Machine Learning – Dalam dunia machine learning, membangun model yang akurat tidak cukup dengan melatihnya menggunakan data
Evaluasi Model Machine Learning: Dari Confusion Matrix hingga ROC Curve Read More »
Q-Learning adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pengambilan keputusan dalam lingkungan yang tidak pasti.
Regresi linear adalah salah satu teknik statistik yang sering digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel independen (predictor) dan variabel dependen (response). Saat kita memiliki lebih dari satu variabel independen, kita dapat menggunakan regresi linear berganda atau “multiple linear regression” untuk memodelkan hubungan tersebut. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep regresi linear
Dalam dunia statistik dan analisis data, Simple Linear Regression adalah salah satu metode yang paling umum digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel. Regresi linier sederhana adalah bentuk paling dasar dari metode ini, dan dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu simple linear regression, bagaimana ia bekerja, dan bagaimana kita dapat menggunakannya dalam konteks
