Algoritma adalah prosedur yang digunakan untuk memecahkan masalah atau melakukan komputasi. Algoritma bertindak sebagai daftar instruksi yang tepat yang melakukan tindakan tertentu langkah demi langkah baik dalam rutinitas berbasis perangkat keras atau perangkat lunak. Algoritma banyak digunakan di semua bidang TI.
Regresi linear adalah salah satu teknik statistik yang sering digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel independen (predictor) dan variabel dependen (response). Saat kita memiliki lebih dari satu variabel independen, kita dapat menggunakan regresi linear berganda atau “multiple linear regression” untuk memodelkan hubungan tersebut. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep regresi linear […]
Dalam dunia statistik dan analisis data, Simple Linear Regression adalah salah satu metode yang paling umum digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel. Regresi linier sederhana adalah bentuk paling dasar dari metode ini, dan dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu simple linear regression, bagaimana ia bekerja, dan bagaimana kita dapat menggunakannya dalam konteks
Dalam dunia data science dan machine learning, Support Vector Regression (SVR) adalah teknik yang sangat berguna dalam pemodelan regresi. Teknik ini menggabungkan konsep dari Support Vector Machine (SVM) ke dalam konteks regresi, yang memungkinkan kita untuk memprediksi nilai numerik atau kontinu, daripada label kategori. Artikel ini akan membahas apa itu SVR, bagaimana bekerja, serta beberapa
Support Vector Regression: Cara Kerja dan Implementasinya Read More »
Dalam dunia machine learning, persiapan data adalah langkah kunci dalam menciptakan model yang akurat dan andal. Salah satu aspek penting dari persiapan data adalah feature scaling, di mana kita mengubah rentang nilai dari fitur-fitur dalam dataset kita. Dua metode umum untuk melakukan feature scaling adalah normalisasi dan standardisasi. Namun, bagaimana Anda memilih metode yang tepat?
Normalization vs Standardization: Pilih Feature Scaling yang Tepat Read More »
Computer Vision adalah bidang ai yang berfokus untuk mengajarkan komputer untuk “melihat” dan memahami dunia visual seperti manusia
Recurrent Neural Networks (RNN) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf yang sangat penting dalam bidang kecerdasan buatan.
Dalam artikel ini, kita akan belajar apa itu LDA, bagaimana cara kerjanya, dan bagaimana LDA dapat digunakan untuk memahami struktur topik dalam teks.
Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk Pemodelan Topik Read More »
Analisis sentimen adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan memahami sentimen yang terkandung dalam teks atau data lainnya.
Pada artikel kali ini akan membahas konsep TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dalam NLP, mengapa penting, dan bagaimana cara kerjanya. Natural Language Processing atau NLP adalah cabang ilmu yang berkembang pesat dalam dunia teknologi informasi. NLP memungkinkan komputer untuk memahami, memproses, dan bahkan menghasilkan teks dan ucapan manusia. Salah satu konsep penting dalam NLP adalah
Belajar TF-IDF dalam Natural Language Processing Read More »
Artikel ini akan menjelaskan apa itu word embeddings, mengapa mereka penting, dan menguraikan beberapa teknik populer seperti Word2Vec dan GloVe yang digunakan untuk membuat representasi vektor kata.
