Penjelasan Lengkap AdaBoost
Dalam machine learning, terdapat banyak algoritma yang digunakan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Salah satunya adalah AdaBoost
Penjelasan Lengkap AdaBoost Read More »
Algoritma
Algoritma adalah prosedur yang digunakan untuk memecahkan masalah atau melakukan komputasi. Algoritma bertindak sebagai daftar instruksi yang tepat yang melakukan tindakan tertentu langkah demi langkah baik dalam rutinitas berbasis perangkat keras atau perangkat lunak. Algoritma banyak digunakan di semua bidang TI.
Penjelasan Lengkap Algoritma Orderan Grab
Algoritma orderan Grab adalah sistem pintar yang digunakan untuk menghubungkan penumpang dengan driver secara cepat dan efisien. Sebagai salah satu platform transportasi online terbesar di Asia Tenggara, Grab mengandalkan teknologi ini untuk memproses ribuan hingga jutaan permintaan perjalanan setiap harinya. Meskipun Grab tidak mempublikasikan secara detail cara kerja internalnya, banyak hal bisa dipahami dari penjelasan
Penjelasan Lengkap Algoritma Orderan Grab Read More »
Algoritma Genetika: Konsep, Prinsip, dan Penerapannya
Algoritma Genetika adalah salah satu metode dalam bidang kecerdasan buatan dan optimasi yang terinspirasi dari proses evolusi biologis.
Algoritma Genetika: Konsep, Prinsip, dan Penerapannya Read More »
Algoritma Greedy: Konsep, Cara Kerja, dan Contoh Penerapan
Algoritma Greedy adalah pendekatan pemecahan masalah dalam ilmu komputer yang bekerja dengan prinsip “ambil pilihan terbaik saat ini”
Algoritma Greedy: Konsep, Cara Kerja, dan Contoh Penerapan Read More »
Support Vector Machine: Cara Kerja dan Kelebihannya
Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin (machine learning) yang populer, terutama digunakan dalam klasifikasi dan regresi.
Support Vector Machine: Cara Kerja dan Kelebihannya Read More »
Penjelasan Lengkap Markov Decision Process
Dalam dunia kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang Reinforcement Learning (RL), terdapat satu konsep dasar yang sangat penting untuk dipahami, yaitu Markov Decision Process (MDP). MDP merupakan kerangka matematis yang digunakan untuk memodelkan proses pengambilan keputusan di mana hasil yang akan datang bergantung tidak hanya pada tindakan yang diambil saat ini, tetapi juga pada keadaan saat
Penjelasan Lengkap Markov Decision Process Read More »
Memahami Dasar Time Series Forecasting
Time Series Forecasting adalah metode untuk memprediksi nilai di masa depan berdasarkan pola data yang telah terjadi di masa lalu
Memahami Dasar Time Series Forecasting Read More »
Collaborative Filtering: Pengertian, Kelebihan, dan Cara Kerjanya
Collaborative Filtering adalah metode sistem rekomendasi untuk memprediksi minat seorang pengguna berdasarkan kesamaan dengan pengguna lain
Collaborative Filtering: Pengertian, Kelebihan, dan Cara Kerjanya Read More »
Bagaimana Neural Network Digunakan untuk Feature Learning?
Di era data yang kompleks, proses feature learning menjadi kunci dalam menciptakan model machine learning yang akurat dan efisien.
Bagaimana Neural Network Digunakan untuk Feature Learning? Read More »
Deteksi Spam Email dengan Naive Bayes Classifier
Deteksi spam sangat penting untuk menjaga kenyamanan pengguna email. Salah satu metode dalam mendeteksi spam adalah Naive Bayes Classifier
Deteksi Spam Email dengan Naive Bayes Classifier Read More »