Algoritma adalah prosedur yang digunakan untuk memecahkan masalah atau melakukan komputasi. Algoritma bertindak sebagai daftar instruksi yang tepat yang melakukan tindakan tertentu langkah demi langkah baik dalam rutinitas berbasis perangkat keras atau perangkat lunak. Algoritma banyak digunakan di semua bidang TI.
Meta-learning adalah bagian dari pembelajaran mesin di bidang ilmu komputer. Digunakan untuk meningkatkan hasil dan performa algoritma pembelajaran dengan mengubah beberapa aspek algoritma pembelajaran berdasarkan hasil percobaan.
Meta Learning: Pengertian, Kelebihan, dan Contohnya Read More »
Artikel ini akan membahas reinforcement learning dan meta reinforcement learning dalam ilmu data (data science). Artikel ini juga akan membantu seseorang untuk memahami ide dasar dan inti intuisi dibalik pembelajaran meta-reinforcement dan mekanisme kerjanya.
Meta – Reinforcement Learning di Data Science Read More »
Pada artikel kali ini, kita akan belajar perbedaan decision tree dan random forest pada pembelajaran mesin atau machine learning.
Perbedaan Decision Tree dan Random Forest Read More »
Pada artikel kali ini, kita akan belajar dasar-dasar naive bayes dalam machine learning, sehingga lain kali ketika kita menemukan kumpulan data yang banyak, kita dapat menggunakan algoritma klasifikasi naive bayes dalam pembelajaran mesin untuk mengklasifikasi data tersebut.
Naive Bayes: Pengertian, Kelebihan, dan Implementasinya Read More »
Pada tutorial kali ini, kita akan membuat model Learning Vector Quantization dengan Python secara manual di Google Colab.
Learning Vector Quantization dengan Python Read More »
Learning Vector Quantization (LVQ) adalah metode klasifikasi dimana setiap unit output mempresentasikan sebuah kelas.
Learning Vector Quantization: Pengertian dan Penerapan Algoritmanya Read More »
