Algoritma Archives

Penjelasan Lengkap Deep Belief Network

Deep Belief Network adalah salah satu jenis jaringan neural dalam deep learning yang mampu mempelajari representasi data secara bertingkat.

Autoencoder adalah arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk mempelajari representasi data secara efisien.

Generative Adversarial Network (GAN) adalah salah satu terobosan besar dalam bidang kecerdasan buatan, khususnya deep learning.

Attention Mechanism adalah terobosan penting dalam bidang deep learning, khususnya pada Natural Language Processing dan Computer Vision.

Gated Recurrent Unit (GRU) adalah arsitektur jaringan saraf dalam deep learning yang dirancang untuk menangani data sekuensial

Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu arsitektur jaringan saraf yang paling berpengaruh adalah Long Short-Term Memory (LSTM).

Adam Optimizer merupakan algoritma optimasi paling populer dalam deep learning karena kemampuannya mempercepat proses pelatihan model

Stochastic Gradient Descent adalah algoritma optimisasi paling populer dalam pembelajaran mesin (machine learning) dan deep learning.

Algoritma backpropagation merupakan salah satu algoritma paling populer dalam pelatihan jaringan saraf tiruan.

Dalam machine learning, terdapat algoritma untuk mengolah dan menganalisis data. Dua di antaranya adalah clustering dan classification.