Hierarchical Clustering di Machine Learning
Hierarchical clustering adalah salah satu teknik pengelompokan paling terkenal yang digunakan dalam unsupervised machine learning.
Hierarchical Clustering di Machine Learning Read More »
Algoritma
Algoritma adalah prosedur yang digunakan untuk memecahkan masalah atau melakukan komputasi. Algoritma bertindak sebagai daftar instruksi yang tepat yang melakukan tindakan tertentu langkah demi langkah baik dalam rutinitas berbasis perangkat keras atau perangkat lunak. Algoritma banyak digunakan di semua bidang TI.
Machine Learning dengan Data Terbatas
Pada artikel ini, kita akan membahas hubungan antara jumlah dan kualitas data dengan machine learning, masalah keterbatasan data, dan keakuratan penanganannya.
Machine Learning dengan Data Terbatas Read More »
Deep Learning vs Machine Learning Untuk Regresi
Pada artikel ini, kita akan membandingkan model pada deep learning vs machine learning untuk melihat model yang memberikan hasil paling baik
Deep Learning vs Machine Learning Untuk Regresi Read More »
Algoritma Stacking dalam Machine Learning
Stacking adalah salah satu teknik ensemble yang paling banyak digunakan dan berkinerja terbaik yang digunakan dalam bidang pembelajaran mesin
Algoritma Stacking dalam Machine Learning Read More »
Meta Learning: Pengertian, Kelebihan, dan Contohnya
Meta-learning adalah bagian dari pembelajaran mesin di bidang ilmu komputer. Digunakan untuk meningkatkan hasil dan performa algoritma pembelajaran dengan mengubah beberapa aspek algoritma pembelajaran berdasarkan hasil percobaan.
Meta Learning: Pengertian, Kelebihan, dan Contohnya Read More »
Meta – Reinforcement Learning di Data Science
Artikel ini akan membahas reinforcement learning dan meta reinforcement learning dalam ilmu data (data science). Artikel ini juga akan membantu seseorang untuk memahami ide dasar dan inti intuisi dibalik pembelajaran meta-reinforcement dan mekanisme kerjanya.
Meta – Reinforcement Learning di Data Science Read More »
Perbedaan Decision Tree dan Random Forest
Pada artikel kali ini, kita akan belajar perbedaan decision tree dan random forest pada pembelajaran mesin atau machine learning.
Perbedaan Decision Tree dan Random Forest Read More »
Naive Bayes: Pengertian, Kelebihan, dan Implementasinya
Pada artikel kali ini, kita akan belajar dasar-dasar naive bayes dalam machine learning, sehingga lain kali ketika kita menemukan kumpulan data yang banyak, kita dapat menggunakan algoritma klasifikasi naive bayes dalam pembelajaran mesin untuk mengklasifikasi data tersebut.
Naive Bayes: Pengertian, Kelebihan, dan Implementasinya Read More »
Learning Vector Quantization dengan Python
Pada tutorial kali ini, kita akan membuat model Learning Vector Quantization dengan Python secara manual di Google Colab.
Learning Vector Quantization dengan Python Read More »
Learning Vector Quantization: Pengertian dan Penerapan Algoritmanya
Learning Vector Quantization (LVQ) adalah metode klasifikasi dimana setiap unit output mempresentasikan sebuah kelas.
Learning Vector Quantization: Pengertian dan Penerapan Algoritmanya Read More »