Panduan Memilih Cleaning Service untuk Hotel dan Penginapan
Artikel ini memberikan panduan praktis dalam memilih cleaning service yang tepat untuk hotel dan penginapan Anda
Panduan Memilih Cleaning Service untuk Hotel dan Penginapan Read More »
Generative Adversarial Network (GAN): Konsep dan Penerapannya
Generative Adversarial Network (GAN) adalah salah satu terobosan besar dalam bidang kecerdasan buatan, khususnya deep learning.
Generative Adversarial Network (GAN): Konsep dan Penerapannya Read More »
Attention Mechanism dalam Deep Learning
Attention Mechanism adalah terobosan penting dalam bidang deep learning, khususnya pada Natural Language Processing dan Computer Vision.
Attention Mechanism dalam Deep Learning Read More »
Memahami Gated Recurrent Unit (GRU) dalam Deep Learning
Gated Recurrent Unit (GRU) adalah arsitektur jaringan saraf dalam deep learning yang dirancang untuk menangani data sekuensial
Memahami Gated Recurrent Unit (GRU) dalam Deep Learning Read More »
Long Short-Term Memory (LSTM): Konsep dan Penerapannya
Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu arsitektur jaringan saraf yang paling berpengaruh adalah Long Short-Term Memory (LSTM).
Long Short-Term Memory (LSTM): Konsep dan Penerapannya Read More »
Adam Optimizer: Algoritma Optimasi Populer dalam Deep Learning
Adam Optimizer merupakan algoritma optimasi paling populer dalam deep learning karena kemampuannya mempercepat proses pelatihan model
Adam Optimizer: Algoritma Optimasi Populer dalam Deep Learning Read More »
Memahami Stochastic Gradient Descent dalam Machine Learning
Stochastic Gradient Descent adalah algoritma optimisasi paling populer dalam pembelajaran mesin (machine learning) dan deep learning.
Memahami Stochastic Gradient Descent dalam Machine Learning Read More »
Langkah-Langkah Algoritma Backpropagation
Algoritma backpropagation merupakan salah satu algoritma paling populer dalam pelatihan jaringan saraf tiruan.
Langkah-Langkah Algoritma Backpropagation Read More »
Clustering vs Classification: Perbedaan dan Penerapannya
Dalam machine learning, terdapat algoritma untuk mengolah dan menganalisis data. Dua di antaranya adalah clustering dan classification.
Clustering vs Classification: Perbedaan dan Penerapannya Read More »
Penjelasan Lengkap AdaBoost
Dalam machine learning, terdapat banyak algoritma yang digunakan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Salah satunya adalah AdaBoost
Penjelasan Lengkap AdaBoost Read More »